Sviluppo di soluzioni adattive per applicazioni relative a DSP/DC

Questo libro esplora lo sviluppo e la valutazione di tecniche di filtraggio adattivo per applicazioni di elaborazione digitale dei segnali (DSP) e di comunicazione digitale (DC). Si concentra su tre algoritmi adattivi ampiamente utilizzati: LMS standard, Sign-LMS e Sign-Sign LMS, implementati utilizzando MATLAB e Simulink per attività di identificazione dei sistemi e di equalizzazione dei canali.Il lavoro indaga il modo in cui questi algoritmi modellano in modo adattivo sistemi sconosciuti, compensano le distorsioni del segnale e operano in condizioni pratiche quali la presenza di rumore e di offset DC. Il loro comportamento di convergenza, la complessità computazionale e le prestazioni in regime stazionario vengono messi a confronto per identificare i compromessi tra accuratezza ed efficienza di implementazione.Particolare attenzione è riservata ai sistemi embedded con risorse limitate, in cui il costo computazionale, il consumo energetico e la semplicità dell'hardware rappresentano fattori critici di progettazione. I risultati forniscono linee guida pratiche per la selezione di algoritmi di filtraggio adattivo adeguati nei moderni sistemi di comunicazione, nelle applicazioni di elaborazione del segnale e nelle piattaforme DSP embedded in tempo reale.