Podstawy nauki o danych

Oto streszczenie ksi¿¿ki, które przygotowäem: O KSI¿¿CE Ten kompleksowy podr¿cznik stanowi systematyczne wprowadzenie do nauki o danych (Data Science), obejmuj¿ce cäy cykl ¿ycia danych - od ich gromadzenia po wdro¿enie modeli. Ksi¿¿ka, przeznaczona dla studentów studiów licencjackich i magisterskich, a tak¿e dla profesjonalistów pragn¿cych rozpocz¿¿ karier¿ w dziedzinie nauki o danych, ¿¿czy podstawy teoretyczne z praktycznymi zastosowaniami przy u¿yciu standardowych w bran¿y narz¿dzi i technik. Ksi¿¿ka podzielona jest na pi¿¿ starannie skonstruowanych rozdziäów, które stopniowo poszerzaj¿ wiedz¿ i umiej¿tno¿ci czytelnika. Rozpoczynaj¿c od omówienia ewolucji i zakresu nauki o danych, tekst prowadzi czytelników przez strategie gromadzenia danych, techniki wst¿pnego przetwarzania, eksploracyjn¿ analiz¿ danych, metody statystyczne, tworzenie modeli z wykorzystaniem technik regresji oraz kompleksowe podej¿cia do oceny modeli.Najwäniejsze cechy: Kompleksowe omówienie: Obejmuje cäy proces nauki o danych, w tym gromadzenie, czyszczenie, transformacj¿, analiz¿, modelowanie i ocen¿ danych. Podstawy matematyczne: Zawiera szczegó¿owe sformu¿owania matematyczne i poj¿cia statystyczne niezb¿dne do zrozumienia algorytmów nauki o danych.