System ochrony przed w¿amaniem oparty na uczeniu g¿¿bokim, wyposa¿ony w protoko¿y zaszyfrowane za pomoc¿ algorytmów poga¿owych

W kontek¿cie szybkiego przenoszenia obci¿¿e¿ biznesowych do ¿rodowisk chmurowych ro¿nie ilo¿¿ dzienników sieciowych o kluczowym znaczeniu dla bezpiecze¿stwa, przesy¿anych do scentralizowanych systemów monitorowania. Jednak konwencjonalne mechanizmy przesy¿ania dzienników s¿ nadal podatne na pods¿uch, manipulacj¿, a nawet przysz¿e ataki kryptograficzne oparte na technologii kwantowej. Aby sprostä temu wyzwaniu, w niniejszej pracy proponuje si¿ bezpieczny system wykrywania w¿amä w chmurze (Secure Cloud Intrusion Detection System), który przetwarza logi aktywno¿ci sieciowej zabezpieczone za pomoc¿ kryptografii postkwantowej (PQC). Proponowana architektura polega na szyfrowaniu logów sieciowych za pomoc¿ odpornego na ataki kwantowe mechanizmu enkapsulacji klucza na urz¿dzeniu klienckim przed wys¿aniem ich na serwer w chmurze; po stronie chmury system IDS wykorzystuje lekki model klasyfikacyjny oparty na g¿¿bokim uczeniu do odszyfrowywania i wykrywania ataków w czasie rzeczywistym, zachowuj¿c jednocze¿nie poufno¿¿ danych podczas ich przesy¿ania.