Optymalizacja energii i przepustowości dla sieci NB-IoT

Niniejsze badanie koncentruje si¿ na zwi¿kszeniu efektywno¿ci energetycznej i przepustowo¿ci sieci w sieciach Narrowband IoT (NB-IoT) i Narrowband Cognitive Radio IoT (NB-CR-IoT). W celu wyd¿u¿enia ¿ywotno¿ci baterii u¿ytkowników NB-IoT (CENU) na kraw¿dzi komórki, zaproponowano przypisanie trzech hopów przy u¿yciu modelu podwójnej aukcji, wspieranego przez algorytm EENU-MWM w celu wydajnego dopasowania u¿ytkowników. Wraz ze wzrostem wykorzystania urz¿dze¿ IoT pojawiaj¿ si¿ wyzwania, takie jak przeci¿¿enie widma i ograniczony sprz¿t do ci¿g¿ego wykrywania. Aby temu zaradzi¿, w sieciach NB-CR-IoT i NB-CR-IoMT wprowadzono optymalne parametry wykrywania i w¿z¿y przekänikowe, poprawiaj¿c przepustowo¿¿ i zmniejszaj¿c moc transmisji. W opiece zdrowotnej monitorowanie pacjentów w czasie rzeczywistym za pomoc¿ urz¿dze¿ IoT wymaga efektywnego wykorzystania widma i pozyskiwania energii. Projekt oparty na grupowaniu umo¿liwia zbieranie energii w oparciu o blisko¿¿ punktów dost¿powych, zwi¿kszaj¿c wydajno¿¿ w sieciach takich jak Wireless Body Area Networks. Urz¿dzenia przesy¿aj¿ dane, gdy widmo nie jest zaj¿te przez g¿ównych u¿ytkowników, maksymalizuj¿c zu¿ycie energii i ¿ywotno¿¿ przy jednoczesnej minimalizacji zak¿óce¿. To kompleksowe podej¿cie zapewnia zrównowäon¿ i skalowaln¿ komunikacj¿ IoT w ró¿nych sektorach.